عندما تحقق البيانات ميزة تنافسية

يفترض الكثير من المسؤولين التنفيذيين والمستثمرين أن بالإمكان استخدام أي تقنيات لبيانات الزبائن من أجل كسب ميزة تنافسية لا تُضاهى. فكلما زاد عدد زبائنك، ازدادت كمية البيانات التي يمكنك جمعها، ما يسمح لك بتقديم منتج أفضل يجذب مجموعة أكبر من الزبائن عند تحليل تلك البيانات باستخدام أدوات تعلم الآلة، عندئذٍ يمكنك جمع المزيد من البيانات وصولاً إلى تهميش منافسيك. فما هي الميزة التنافسية للبيانات؟
لكن امتلاك طريقة القياس التقليدية التي تسمى "تأثير الشبكة" أي القدرة على قياس تأثير مستخدم واحد للمنتج أو الخدمة على استهلاك الآخرين. لكن هذه الطريقة لم تعد كافية في جميع الحالات، غير أن هذا الأمر ينبغي ألا يجعلنا نبالغ في تقدير دور البيانات، إذ أننا سنجد أن البيانات لا تكفي وتحتاج لاندماج مع طرق أخرى.
اقرأ أيضاً في المفاهيم الإدارية: ما معنى الميزان التجاري؟
قد تبدو النتائج الاقتصادية المربحة التي ينتجها التعلم القائم على البيانات مشابهة لتلك التي تنتجها دراسات "تأثير الشبكة"، حيث تصبح العروض المقدّمة أكثر قيمة كلما استخدمها أشخاص أكثر، كما هو الحال مع منصات التواصل الاجتماعي، وتحشد هذه العروض في نهاية المطاف الحد الأدنى من المستخدمين الذي يكفي لإقصاء المنافسين. من الناحية العملية، يبقى "تأثير الشبكة" التقليدي لفترة أطول، وغالباً ما يتمتع بقوة وتأثير أكبر. ولتأسيس مركز تنافسي قوي، فإنك بحاجة إلى اعتماد الطريقتين، أي نموذج "تأثير الشبكة"