$User->is_logged_in:  bool(false)
$User->user_info:  NULL
$User->check_post:  object(stdClass)#7056 (18) {
  ["is_valid"]=>
  int(1)
  ["global_remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["remaining_posts_to_view"]=>
  int(0)
  ["number_all_post"]=>
  int(0)
  ["number_post_read"]=>
  int(0)
  ["is_from_gifts_balance"]=>
  int(0)
  ["gifts_articles_balance"]=>
  int(0)
  ["all_gifts_articles_balance"]=>
  int(0)
  ["gifts_read_articles"]=>
  int(0)
  ["exceeded_daily_limit"]=>
  int(0)
  ["is_watched_before"]=>
  int(0)
  ["sso_id"]=>
  int(1581)
  ["user_agent"]=>
  string(9) "claudebot"
  ["user_ip"]=>
  string(10) "52.91.0.68"
  ["user_header"]=>
  object(stdClass)#7063 (45) {
    ["SERVER_SOFTWARE"]=>
    string(22) "Apache/2.4.57 (Debian)"
    ["REQUEST_URI"]=>
    string(150) "/%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%81%D8%A7%D9%87%D9%8A%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%A5%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D9%8A%D8%A9/%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A8%D8%A7%D8%B1-%D8%A3-%D8%A8/"
    ["REDIRECT_HTTP_AUTHORIZATION"]=>
    NULL
    ["REDIRECT_STATUS"]=>
    string(3) "200"
    ["HTTP_AUTHORIZATION"]=>
    NULL
    ["HTTP_HOST"]=>
    string(13) "hbrarabic.com"
    ["HTTP_ACCEPT_ENCODING"]=>
    string(8) "gzip, br"
    ["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]=>
    string(10) "52.91.0.68"
    ["HTTP_CF_RAY"]=>
    string(20) "86bbfa377ce23b0b-FRA"
    ["HTTP_X_FORWARDED_PROTO"]=>
    string(5) "https"
    ["HTTP_CF_VISITOR"]=>
    string(22) "{\"scheme\":\"https\"}"
    ["HTTP_ACCEPT"]=>
    string(3) "*/*"
    ["HTTP_USER_AGENT"]=>
    string(9) "claudebot"
    ["HTTP_REFERER"]=>
    string(31) "https://hbrarabic.com/?p=215232"
    ["HTTP_CF_CONNECTING_IP"]=>
    string(10) "52.91.0.68"
    ["HTTP_CDN_LOOP"]=>
    string(10) "cloudflare"
    ["HTTP_CF_IPCOUNTRY"]=>
    string(2) "US"
    ["HTTP_X_FORWARDED_HOST"]=>
    string(13) "hbrarabic.com"
    ["HTTP_X_FORWARDED_SERVER"]=>
    string(13) "hbrarabic.com"
    ["HTTP_CONNECTION"]=>
    string(10) "Keep-Alive"
    ["PATH"]=>
    string(60) "/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
    ["SERVER_SIGNATURE"]=>
    string(73) "
Apache/2.4.57 (Debian) Server at hbrarabic.com Port 80
" ["SERVER_NAME"]=> string(13) "hbrarabic.com" ["SERVER_ADDR"]=> string(10) "172.21.0.4" ["SERVER_PORT"]=> string(2) "80" ["REMOTE_ADDR"]=> string(14) "162.158.87.208" ["DOCUMENT_ROOT"]=> string(13) "/var/www/html" ["REQUEST_SCHEME"]=> string(4) "http" ["CONTEXT_PREFIX"]=> NULL ["CONTEXT_DOCUMENT_ROOT"]=> string(13) "/var/www/html" ["SERVER_ADMIN"]=> string(19) "webmaster@localhost" ["SCRIPT_FILENAME"]=> string(23) "/var/www/html/index.php" ["REMOTE_PORT"]=> string(5) "38970" ["REDIRECT_URL"]=> string(54) "/المفاهيم-الإدارية/اختبار-أ-ب/" ["GATEWAY_INTERFACE"]=> string(7) "CGI/1.1" ["SERVER_PROTOCOL"]=> string(8) "HTTP/1.1" ["REQUEST_METHOD"]=> string(3) "GET" ["QUERY_STRING"]=> NULL ["SCRIPT_NAME"]=> string(10) "/index.php" ["PHP_SELF"]=> string(10) "/index.php" ["REQUEST_TIME_FLOAT"]=> float(1711674597.107359) ["REQUEST_TIME"]=> int(1711674597) ["argv"]=> array(0) { } ["argc"]=> int(0) ["HTTPS"]=> string(2) "on" } ["content_user_category"]=> string(4) "paid" ["content_cookies"]=> object(stdClass)#7064 (3) { ["status"]=> int(0) ["sso"]=> object(stdClass)#7065 (2) { ["content_id"]=> int(1581) ["client_id"]=> string(36) "e2b36148-fa88-11eb-8499-0242ac120007" } ["count_read"]=> NULL } ["is_agent_bot"]=> int(1) }
$User->gift_id:  NULL

اختبار أ/ب A/B testing

ما هو اختبار أ/ب؟

اختبار أ/ب (A/B Testing): يُطلق عليه أيضاً “اختبار التقسيم”، وهو أداة تسويقية تُستخدم في تحديد أفضلية أحد الخياريْن على الآخر. عادة ما يُستخدم هذا الاختبار في التسويق الإلكتروني، إذ يتم إنشاء متغيريْن “أ” و”ب” وعرضهما في موقع الشركة أو صفحتها في أحد المنصات الإلكترونية، ثم تحديد أيّ المتغيريْن حقق نتائج أفضل من حيث عدد الزيارات أو عدد العملاء الجدد أو غيرها من معايير الأداء. وفي نهاية الاختبار، يتم اعتماد المتغير (أو النسخة) الذي حقق نتائج أفضل، لكن في بعض الحالات، تكون النتيجة متقاربة وغير حاسمة ما يجبرنا على إعادة الاختبار مع متغيرات مختلفة.

مقالات قد تهمك:

كيفية تصميم اختبار أ/ب وتطبيقه

يمر إنشاء اختبار أ/ب بعدة مراحل كالآتي:

  • جمع البيانات: تساعد البيانات في تحديد الأوقات التي يكون فيها عدد الزيارات مرتفعاً وأي حزء من الموقع يفضله العملاء، كما يجب تحديد الصفحات أو المواقع ذات معدلات تحويل منخفضة أو معدلات الخروج العالية، والتي يمكن تحسينها؛
  • تحديد الأهداف: تختلف الأهداف بحيث يمكن أن تكون زيادة التقر على رز الشراء أو تعزيز الاشتراكات في البريد الإلكتروني، لكن يجب أن تمكّن الأهداف من تحديد ما إذا كان الاختلاف أكثر نجاحاً من النسخة الأصلية أم لا؛
  • إنشاء فرضية: بمجرد تحديد هدف ما، يمكنك البدء في إنشاء فرضية اختبارأ/ب عن سبب اعتقادك بأن النسخة الجديدة ستكون أفضل؛
  • إنشاء التغييرات المطلوبة على الموقع: ويكون ذلك عبر استخدام أحد التطبيقات الخاصة، ويمكن أن تكون هذه التغييرات  تبديلاً في ترتيب العناصر في الموقع أو تغيير لون أحد الأزرار أو إخفاء عناصر أخرى؛
  • تفعيل التجربة: فعّل النسخة الجديدة وانتظر فترة زمنية محددة لمعاينة عدد الزوار وتفضيلاتهم؛
  • تحليل النتائج: وهنا يتم المقارنة بين نتائج النسختين وأي منها حقق نتائج أفضل، ثم تحديد إن كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية وما يجب تغييره إثر ذلك.

ما مدة اختبار أ/ب المناسبة؟

يرى مقال “كن حذراً عند إجراء اختبارات أ/ب وتجنّب المزالق” المنشور في هارفارد بزنس ريفيو أنه يجب الاستمرار في إجراء اختبارات أ/ب حتى يستقر سلوك المستخدم؛ إذ تختلف المدة لأن المستخدمين يستجيبون بشكل مختلف.

مثال على فكرة اختبار أ/ب

على سبيل المثال؛ قد يطور موقع لينكد إن خوارزمية جديدة وظيفتها عرض فرص عمل مطابقة لمهارات الباحثين عن عمل. ولقياس فعاليتها؛ يعرض لينكد إن في الوقت ذاته منشورات الوظائف والباحثين عن العمل جميعها ضمن سوق محددة للخوارزمية الجديدة لمدة 30 دقيقة. وفي غضون الدقائق الثلاثين التالية، ستقرر عشوائياً إما التبديل إلى الخوارزمية القديمة أو الاحتفاظ بالخوارزمية الجديدة. ستستمر هذه العملية لمدة أسبوعين على الأقل لضمان رؤيتها لأنماط البحث عن الوظائف كافةً، وتُعد استراتيجية التداخل التي ابتكرتها نتفليكس (Netflix) تطبيقاً خاصاً لهذه المنهجية الأكثر شمولاً.

اقرأ أيضاً:

Content is protected !!