تمت عملية الاشتراك بنجاح

إغلاق

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

إغلاق
اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

ذكاء الأعمال

ما تعريف ذكاء الأعمال؟

ذكاء الأعمال (Business Intelligence): يسمى أيضاً "نظام دعم القرارات" (Decisions Support System DSS) نظراً لأهميته، وهو مصطلح يُقصد به مجموعة الأنشطة التي تهدف إلى استغلال البيانات المتاحة لتحسين أداء الشركة، ويكون ذلك من خلال تحليلها وتقييمها لمعرفة نقاط القوة والضعف ثم صياغة الاستراتيجيات الملائمة للشركة.

استخدم الباحث في شركة "آي بي إم" "هانز بيتر لين" هذا المصطلح لأول مرة في مقال نُشر عام 1958، ثم استخدم محلل في مجموعة "غارتنر هوارد دريسنير" هذا المصطلح عام 1989، واصفاً العملية بأنها تهدف إلى تحسين اتخاذ القرارات. وفي أواخر العام 1990 فقد أصبح استخدام هذا المفهوم منتشراً على نطاق واسع. 

أهمية ذكاء الأعمال

يمكن لذكاء الأعمال أن يساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل من خلال إظهار البيانات الحالية والتاريخية في سياق أعمالها، ويستخدمه المحللون بهدف تزويد الشركة بمعلومات عن أداء ومعايير المنافسين ودفعها إلى العمل على نحو أكثر سلاسة وكفاءة. ويعد مثالياً في تطوير وخلق فرص جديدة للمساعدة في توسيع الأعمال التجارية وزيادة العوائد والدوران الكلي لرأس المال، والمساهمة في اكتشاف المشكلات.

أدوات ذكاء الأعمال

يتضمن ذكاء الأعمال مجموعة من المنهجيات والتقنيات والأدوات التي تمكّن من معالجة البيانات الأولية أو الخام (Raw Data)، وتحويلها إلى معلومات مفيدة تساعد على اتخاذ قرارات أفضل، ويمكن إيجاز أهم تطبيقات ذكاء الأعمال بالتالي:

  • التقارير (Reporting)؛
  • عملية التحليل الفوري (Online Analytical Processing)؛
  • التحليلات (Analytics)؛
  • التنقيب عن المعطيات (Data Mining)؛
  • التنقيب عن العمليات (Process Mining)؛
  • معالجة الأحداث المعقدة (Complex Event Processing)؛
  • إدارة الأداء (Business Performance Management)؛
  • المقارنات المرجعية (Benchmarking)؛
  • التنقيب عن النصوص (Text Mining)؛
  • التحليل التنبؤي (Predictive Analytics)؛
  • التحليل المنظوري (Perspective Analytic).  

الفرق بين ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي

يعد ذكاء الأعمال تقنية تُستخدم لجمع البيانات وتخزينها والوصول إليها وتحليلها لمساعدة مستخدمي الأعمال في اتخاذ قرارات الأعمال الأكثر ذكاءً وتنظيم الكميات الهائلة من البيانات التي تجمعها الشركات، في حين يستكشف الذكاء الصناعي استخدام أنظمة الحاسوب لتقليد السمات المختلفة للذكاء البشري، مثل حل المشكلات والتعلم والحكم بالاعتماد على دراسة كيف يفكر الإنسان ويتعلم ويقرر ويعمل من أجل حل مشكلة ما واستخدام نتيجة الدراسة كأساس لتطوير البرامج والأنظمة الذكية.

اقرأ أيضاً:

اقرأ أيضاً في هارفارد بزنس ريفيو

error: المحتوى محمي !!