تمت عملية الاشتراك بنجاح

إغلاق

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

إغلاق

خدمة البحث مدعومة بتقنيات

facebook
twitter
whatsapp
email
linkedin
messenger

تعلم الآلة

ما هو تعلم الآلة؟

تعلم الآلة (Machine Learning): فرع من فروع الذكاء الاصطناعي؛ يوفر للأنظمة القدرة على التعلم من البيانات، وبناء الأنماط، وتحسين عمليات المعالجة واتخاذ القرار تلقائيًا من التجربة دون أن تتم برمجتها بشكل صريح وبأقل قدر من التدخل البشري.

ظهر مصطلح تعلم الآلة من قبل رائد الذكاء الاصطناعي آرثر صامويل في عام 1959، ضمن نطاقِ عمل مختبرات "آي بي إم" (IBM).

مبدأ تعلم الآلة

تعتمد الخوارزميات المستخدمة في تعلم الآلة على مجموعةٍ من النماذج الرسومية وأدوات القرار كشجرة القرار والشبكات العصبية الاصطناعية للقيام بمهمة أتمتة البيانات المُحللة ومعالجتها.

أهمية تعلم الآلة

يُسهم استخدام تعلم الآلة في إنجاز المهام بأسرع وقتٍ ممكن مقارنةً مع الوقت الذي يستهلكه البشر لإنجاز المهام، وتوفير كم أكبر من البيانات الضرورية لاتخاذ القرار، وتحليل كمية كبيرة من البيانات بمستويات مختلفة، بالإضافة للقدرة على تخزين البيانات بأكبر قدرٍ ممكنٍ.

تطبيقات تعلم الآلة

يُستخدم في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، مثل التعرف على الصور، والكلام، كذلك في التشخيصات الطبية، والخدمات المالية، والمتاجر الالكترونية، وتحديد مسارات وسائل النقل وغيرها الكثير من المجالات التي يكون من الصعب تطوير خوارزميات تقليدية لأداء المهام المطلوبة.

اقرأ أيضاً:

اقرأ أيضاً في هارفارد بزنس ريفيو

error: المحتوى محمي !!