تمت عملية الاشتراك بنجاح

إغلاق

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

إغلاق

خدمة البحث مدعومة بتقنيات

facebook
twitter
whatsapp
email
linkedin
messenger

التعرف على الأنماط

ما هو التعرف على الأنماط؟

التعرف على الأنماط (Pattern Recognition): أحد فروع تعلم الآلة الذي يستخدم خوارزمية التعلم الآلي للتعرف على أنماط البيانات أو انتظام البيانات في سيناريو معين، لاتخاذ إجراءات مثل تصنيف البيانات إلى فئات مختلفة بشكل تلقائي، دون الحاجة إلى تدخل بشري.

يكون التعرف على الأنماط إما "خاضع للإشراف" (Supervised)، حيث يمكن العثور على الأنماط المعروفة سابقاً في بيانات معينة، أو "غير خاضع للإشراف" (Unsupervised)، حيث يتم اكتشاف أنماط جديدة تماماً.

يهدف التعرف على الأنماط إلى معالجة البيانات الأولية، وتصنيفها، وتحويلها إلى نمط يمكن للجهاز استخدامه. ويمكن أن تتنوع هذه البيانات من الأحرف والأشكال المطبوعة في الصور إلى أشكال الموجات الإلكترونية والإشارات الرقمية.

ويمكن من خلال التعرف على الأنماط حل مشاكل تصنيف البيانات من خلال استخدام خوارزميات التصنيف المختلفة، والتعرف على الأجسام من زوايا مختلفة وبدقة عالية حتى لو كانت مخفيّة بشكل جزئي.

أنواع التعرف على الأنماط

  • التعرف على الأنماط الاحصائي: مثل التعرف على أنماط البيانات التاريخية الإحصائية.
  • التعرف على الأنماط الهيكلي: مثل التعرف على الروابط بين المكونات الأولية، فالكلمات تشكل جمل.
  • التعرف على الأنماط العصبي: مثل التعرف على العلاقات المعقدة بين المدخلات والنتائج.

أمثلة على تطبيقات التعرف على الأنماط

  • التعرف على الكلام، والوجوه، والبصمات.
  • التشخيص الطبي التلقائي.

اقرأ أيضاً:

اقرأ أيضاً في هارفارد بزنس ريفيو

error: المحتوى محمي !!