التزييف العميق (Deepfake): مصطلح يعني صنع فيديوهات مزيّفة عبر برامج الحاسوب، ظهر عام 2017، ويستبدل ضمن الفيديو سمات شخص بمظهر شخص آخر بالاعتماد على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
تَصل تكنولوجيا التزييف العميق إلى نتائجها المرجوة عبر إحدى الأداتين الأدوات الآتية:
تُزيف الصورة في الفيديوهات عبر إحدى الأداتين السابقتين وتنفذ هذه العملية وفق المراحل الآتية:
أحد أهم المخاطر الناتجة عن استخدام التزييف العميق هو مخاطر الاستغلال، إذ يمكن استخدامها لإلحاق الضرر بالسمعة، وتلفيق الأدلة، والاحتيال على الجمهور، وتقويض الثقة في الشركات الديمقراطية، وهجمات المعلومات المضللة الآلية،وسرقة الهوية والاحتيال المالي.
يعمل الباحثون على تطوير تكنولوجيا يمكن أن تساعد في تحديد التزييف العميق. على الجانب الآخر، تعمل الشركات على تحفيز الحلول لاكتشاف التزييف العميق، ومن أبرز الأمثلة هو "تحدي كشف التزييف العميق" (Deepfake Detection Challenge) الذي أطلقته الشركات الكبرى للمساعدة في الابتكار في اكتشاف التزييف العميق لتحقيق حلول أسرع من خلال مشاركة العمل، إذ يشارك هذا التحدي مجموعة بيانات من 124.000 مقطع فيديو تتميز بثماني خوارزميات لتعديل الوجه.
يمكن أن تساعد بعض الخصائص المنبهة في الكشف عن المقاطع المصنوعة بتكنولوجيا التزييف العميق، بما في ذلك ما يلي:
اقرأ أيضاً: