شارك
الرئيسية
2 دقيقةما تحليلات الرعاية الصحية؟
تحليلات الرعاية الصحية (Healthcare Analytics): مصطلح يستخدم للإشارة إلى عملية تحليل البيانات التاريخية والحالية للمرضى ومؤسسات الرعاية الصحية لاستخلاص النتائج منها.
وظائف تحليلات الرعاية الصحية
تحقق عملية تحليل البيانات العديد من الفوائد وذلك من خلال الإسهام في الآتي:
- الخروج برؤى في مجال الرعاية الصحية تكون قابلة للتنفيذ، على سبيل المثال تحديد خطر إصابة المريض بحالة صحية.
- تحسين عمليات صناعة القرارات في مجال الرعاية الصحية؛ على سبيل المثال يمكن الاستفادة من البيانات في اتخاذ القرارات بشأن مدة الدورات العلاجية.
- تحسين النتائج التي يتم الحصول عليها من عملية تقديم الرعاية الصحية للمرضى، على سبيل المثال؛ يمكن أن تساعد في التنبؤ بفعالية علاج ما للمريض وبالتالي اتخاذ القرار باتباعه الأمر الذي يسهل عملية العلاج للمريض.
ما دورات تحليل بيانات الرعاية الصحية؟
يوجد العديد من الدورات في مجال تحليل بيانات الرعاية الصحية التي تستهدف تحسين قدرة العاملين في هذا المجال على جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها من أجل استخلاص الرؤى والنتائج.
من هو محلل بيانات الرعاية الصحية؟
محلل بيانات الرعاية الصحية؛ هو الموظف المسؤول عن التعامل مع البيانات التي لها صلة بالرعاية الصحية، ويتولى هذا الموظف مجموعة من المهام منها الآتي:
- جمع بيانات الرعاية الصحية وحفظها وتخزينها وتنظيمها.
- تحليل البيانات وإعداد التقارير التي تلخص النتائج وتقدم رؤى واضحة مستخلصة من البيانات.
- تقديم التقارير إلى أصحاب المصلحة المعنيين بها.
- العمل على تعزيز مستوى البيانات التي تُجمع من خلال تعزيز مصادر جمع البيانات والحصول على البيانات من جهات متعددة.
- تقديم التوصيات بناءً على الخبرة في تحليل البيانات وعلى النتائج المستخرجة.
فوائد تحليلات بيانات الرعاية الصحية
تستفيد مؤسسات الرعاية الصحية من عمليات تحليلات البيانات في تحقيق مجموعة من الفوائد منها الآتي:
- منح المرضى عمليات رعاية صحية جيدة.
- وضع تنبؤات تسهل عمل المؤسسات خاصة تلك التي لها صله باحتمالات إصابة الأشخاص بمرض معين.
- تحسين كفاءة القرارات المتخذة.
كيفية الاستفادة من بيانات الرعاية الصحية
يقدم مقال “كيف تُحقق الاستفادة من بيانات الرعاية الصحية؟” المنشور في هارفارد بزنس ريفيو 3 ابتكارات قائمة على البيانات تحسّن من توفير الرعاية وتفاعل المريض والوصول إلى الرعاية وتتمثل في الآتي:
- الخوارزميات التوجيهية: تقدم هذه الخوارزميات التنبؤات، على سبيل المثال تقدم تحليلات متطورة في تعلم الآلة ويمكنها أن تساعد مؤسسات الرعاية الصحية في التنبؤ بدقة تصل حتى 80% باحتمال أن ينتج عن مريض السكري زيارة مكلفة غير مخطط لها وغير مرغوب فيها.
- خوارزمية تقيس درجة تفاعل الأشخاص الذين لديهم العديد من الحالات المزمنة باستخدام بيانات سلوك المريض الموجودة سابقاً.
- مؤشرات للدوافع في مختلف نواحي البيئات والخدمات التي تؤثر على الاحتفاظ بمقدمي الرعاية على امتداد نظام الرعاية الصحية.
اقرأ أيضاً: