شارك
الرئيسية
2 دقيقةما المقصود بالتحليلات في الوقت الفعلي؟
التحليلات في الوقت الفعلي (Real-Time Analytics): مصطلح يشير إلى عملية تحليل البيانات فورياً بمجرد أن يَرِد طلب من المستخدم بتحليل البيانات أو دون طلب منه؛ وبذلك تُقدَّم النتائج استباقياً للمستخدم أو تُتَّخذ إجراءات معينة وفقاً للنتائج. تُطبَّق التحليلات في الوقت الفعلي في العديد من المجالات؛ منها الرعاية الصحية أو التداولات في الأسواق المالية أو في مجالات التسويق.
أمثلة لاستخدام التحليلات في الوقت الفعلي
يوجد العديد من الأمثلة لاستخدام التحليلات في الوقت الفعلي؛ ومنها إظهار العروض الترويجية للعملاء خلال زياراتهم للمتجر بناء على سجل البيانات التاريخية التي تُظهر سلوكياتهم في شراء المنتجات.
وعلى الصعيد الصناعي، يمكن للتحليلات في الوقت الفعلي أن تؤثر في عملية الإنتاج واتخاذ القرارات؛ مثل زيادة الإنتاج أو إنقاصه بالاعتماد على البيانات التاريخية.
كيفية إنشاء تحليلات في الوقت الحقيقي
تتطلب عملية إنشاء التحليلات في الوقت الفعلي تطبق مجموعة إجراءات تتمثل في الآتي:
- جمع البيانات من المصادر المتعددة ونقلها إلى مستودع البيانات وتخزينها فيه.
- استيعاب البيانات ومعالجة التكرارات أو حالات النقص في البيانات.
- تحليل البيانات الموجودة بأسرع وقت ممكن واتخاذ الخطوة التالية بناء على رغبة المستخدم؛ وقد تكون إعداد التقارير ورفعها أو اتخاذ إجراء وفقاً لنتائج التحليلات.
أهمية التحليلات في الوقت الفعلي
تستمد التحليلات في الوقت الفعلي أهميتها من أنها تحسن من فعالية القرارات؛ إذ تضمن سرعتها وصلتها بالوضع الراهن.
فوائد التحليلات في الوقت الفعلي
تستفيد المؤسسات من التحليلات في الوقت الفعلي في تحقيق العديد من الفوائد؛ منها الآتي:
- تعزيز القدرات التنافسية لدى المؤسسات من خلال الحصول على رؤى آنية حول وضع السوق أو المنافسين.
- اتخاذ قرارات سريعة وذات صلة بالبيانات بناء على الوضع الآني لأعمال المؤسسة.
- تحسين كفاءة البيانات التي يُحتفَظ بها من خلال المعالجة الفورية للبيانات والتخلص من التكرارات أو البيانات الخاطئة.
- تحسين استخدام الموارد.
- زيادة كفاءة الأعمال من خلال المساعدة في تسريع اتخاذ الإجراءات المناسبة للوضع الراهن.
التحديات التي تواجه تحليلات الوقت الحالي
تواجه الأنظمة التي تستخدم تحليلات الوقت الحالي مجموعة من التحديات؛ منها الآتي:
- تحتاج إلى قدرات معالجة عالية للتعامل مع حالات التدفق السريع للبيانات.
- على الرغم من سرعة الأنظمة في علاج البيانات، فإنها لا تزال غير كافية في بعض المجالات التي تحتاج إلى سرعة معالجة أكبر للتعامل مع المواقف.
- قد تواجه الأنظمة تحديات بخصوص دقة البيانات وجودتها؛ ما يتطلب وجود آليات للتأكد من صحتها وجودتها.
- قد يكون حجم البيانات التي جُمعَت كبيراً جداً ما يتطلب توفر قدرات تخزين عالية في الوقت الفعلي.
اقرأ أيضاً: