شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هو تحليل تلوي؟
تحليل تلوي (Meta Analysis): يُطلق عليه عدة مُسميات؛ مثل "تحليل ميتا"، و"التحليل البعدي"، و"التحليل التجميعي"، و"التحليل الشمولي"، وهو إجراء إحصائي قائم على دمج البيانات النوعية والكمية بهدف الوصول إلى استنتاجات إحصائية دقيقة عن الدراسات خصوصاً ذات النتائج المتداخلة.
تعود الجذور التاريخية لمصطلح تحليل تلوي إلى دراسات علم الفلك في القرن السابع عشر، فيما استُخدم لأول مرة في مجال الطب من خلال "تقرير عن إحصائيات معينة للتلقيح بالحمى المعوية" الذي نشره الخبير في الإحصاء "كارل بيرسون" (Karl Pearson) في "المجلة الطبية البريطانية" (British Medical Journal) عام 1904.
يُستخدم تحليل تلوي لجمع نتائج عدة دراسات في محاولة لتطوير فهم مشكلة البحث وتحليل فروقات النتائج من خلال اتباع منهج محدد ومعايير معينة.
يبدأ تحليل تلوي بصياغة مشكلة البحث، ثم البحث العميق في الدراسات التي ركزت على نفس موضوع الدراسة واختيار المناسب منها وفقاً لارتباطها بموضوع البحث الأصلي، وبعد ذلك يمكن تحديد المتغيرات وصياغتها، وتقييم الدراسات واستخراج البيانات المطلوبة منها من أجل مقارنتها، وأخيراً تحليل النتائج وتفسيرها.
مزايا تحليل تلوي
يتمتع تحليل تلوي بعدة مزايا، منها:
- إمكانية تعميم النتائج على أكبر عدد ممكن من الأفراد.
- استخدام كميات كبيرة من البيانات، ما يساعد على زيادة القوة الإحصائية اللازمة للوصول إلى نتائج دقيقة.
- التعرف على الدراسات المنشورة حول موضوع معين على اختلاف مصادرها وفتراتها الزمنية.
- التحديد الكمي للتناقض في الدراسات، وإمكانية تحليله.
- إمكانية وضع فرضيات جديدة أو تحديد مشاكل بحثية للعمل عليها مستقبلاً.
سلبيات تحليل تلوي
يمكن أن يفيد تحليل تلوي الباحثين في دراساتهم المعقدة، إلا أن هذا النهج له عدة سلبيات، منها:
- مشكلة التحيز وعدم تحري الدقة في البيانات المجمعة.
- الاعتماد على أدوات إحصائية متطورة.
- عدم التوصل إلى نتائج مفيدة بسبب قلة البيانات المجمعة وعدم تجانس مجتمع البحث.
- يتطلب الوصول إلى نتائج فعالة وقت أطول من أساليب البحث الأخرى.
اقرأ أيضاً: