تمت عملية الاشتراك بنجاح

إغلاق

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

إغلاق
اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك

هل تدعم خوارزمياتك معايير الإنصاف لديك؟

برعايةSDAIA Logo
Article Image
سجل الدخول الآن للاستماع الى المقال
في أعقاب فضائح تحيز الذكاء الاصطناعي الأخيرة البارزة، بدأت الشركات في إدراك أنّ عليها إعادة النظر في استراتيجيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي ليس لتشتمل على إنصاف ذكاء اصطناعي فحسب، إنما أيضاً على "إنصاف خوارزمي" (Algorithmic Fairness) أوسع نطاقاً كدعامة أساسية لهذا الذكاء. في شركة "براغماتك إنستتيوت" (Pragmatic Institute)، نقوم بتعليم شركات قائمة "فورتشن 500" عن علم البيانات والذكاء الاصطناعي. وقد اكتشفنا من خلال عملنا أنّ الكثير من الشركات تواجه صعوبة في تكوين مفهوم واضح للإنصاف الخوارزمي لمؤسستها. ومع عدم وجود تعريف واضح، تضعف مبادرات الإنصاف ذات النوايا الطيبة في عالم النوايا الطيبة ولا تحقق أي أثر ملموس على الإطلاق. لكن تعريف الإنصاف ليس…

تنويه: يمكنكم مشاركة أي مقال من هارفارد بزنس ريفيو من خلال نشر رابط المقال أو الفيديو على أي من شبكات التواصل أو إعادة نشر تغريداتنا، لكن لا يمكن نسخ نص المقال نفسه ونشر النص في مكان آخر نظراً لأنه محمي بحقوق الملكية الدولية. إن نسخ نص المقال بدون إذن مسبق يعرض صاحبه للملاحقة القانونية دولياً.

جميع الحقوق محفوظة لشركة هارفارد بزنس ببليشنغ، بوسطن، الولايات المتحدة الأميركية 2023 .

-->