كيف تحدد فرص تعلم الآلة حتى لو لم تكن عالم بيانات؟

سجل الدخول الآن للاستماع الى المقال

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مجال تخصصي في علم الحاسوب، فقد استخدم عمالقة التقنيات الذكاء الاصطناعي لسنوات من أجل تحديد فرص تعلم الآلة، حيث تشغل خوارزميات تعلم الآلة عروض المنتجات في موقع "أمازون"، وخرائط "جوجل"، والمحتويات التي تعرضها برامج "فيسبوك"، و"إنستغرام"، و"تويتر"، في مزودات وسائل التواصل الاجتماعي. ولويليم غيبسون قول مأثور ينطبق جيداً على اعتماد الذكاء الاصطناعي: "إنّ المستقبل هنا بالفعل، لكنه لم يُوزع بالتساوي فقط".
تواجه الشركات المتوسطة العديد من التحديات مع بدء استخدامها لتعلم الآلة، تتضمن هذه التحديات النقص في علماء البيانات. ولكن ما يُعد بنفس الأهمية أيضاً هو نقص الموظفين التنفيذيين وغير الفنيين القادرين على تحديد فرص الذكاء الاصطناعي للتعلم. وتحديد هذه الفرص لا يتطلب شهادة دكتوراه في علوم الإحصاء، أو حتى القدرة على كتابة شيفرة. لكن عليك الانتباه بأنه يتطلب رحلة عودة قصيرة إلى منهاج الجبر في المدرسة الثانوية.
اقرأ أيضاً: كيف تتم محاربة فيروس كورونا عبر البيانات الكبيرة؟
يعد التمتع بالحدس حول كيفية عمل خوارزميات تعلم الآلة، حتى بالمعنى العام، مهارة مهمة في عالم الأعمال. فعلماء تعلم الالة لا يمكنهم العمل من فراغ، إذ يتوجب على أصحاب العمل أن يساعدوهم في تحديد المشاكل التي تستحق الحل، وتعيين خبراء بالموضوع ليستخلصوا كل معرفتهم بمسميات لمجموعة البيانات، وتقديم ملاحظات حول

كيفية تحديد فرص تعلم الآلة

كل ذلك يبدو نظرياً حتى الآن. فكيف يمكننا تطبيقه في الواقع ، وتعلم كيفية تحديد هذه البنى الرياضية في حياتك اليومية؟

هنا لدينا بضعة طرق يمكنك من خلالها تحديد ما إذا كانت المهمة تعرض فرصة تعلم متابع مناسبة.

دوّن ماذا تفعل في عملك، ثم وزع نشاطاتك إلى ما يلي:

أشياء تقوم بها بشكل يومي أو بشكل منتظم مقابل أشياء تقوم بها بشكل متقطع. وأشياء أصبحت فطرية مقابل أشياء تتطلب تداولاً صبوراً أو العديد من الأفكار. وأشياء تعتبر جزءاً من عملية مقابل أمور تقوم بها بنفسك.

بالنسبة للأمور التي تؤديها بشكل منتظم، بنفسك، وتشعر بأنها تلقائية، حدد كم عدد الأشخاص الذين يقومون بنفس المهام في مؤسستك، وكم عدد الأشخاص الذين يقومون بها اعتماداً على التواريخ.

تفحص طبيعة المهمة. هل تتضمن التنبؤ بشيء ما أو تجميع أشياء ضمن فئات؟

اسأل نفسك: إذا كان 10 من زملائك في المؤسسة انجزوا المهمة، هل سيوافق الجميع على الإجابة؟، إذا لم يتفق البشر على شيء ما، فيما إذا كان صحيحاً أو خاطئاً، فلا يمكن للحواسيب تحويل الحكم إلى أنماط إحصائية بشكل موثوق.

ابحث كم مضى على هؤلاء الأشخاص في المؤسسة، وهم يقومون بأشياء مشابهة لهذه المهمة؟

إذا كانت المدة طويلة، فهل سجلت المؤسسة رقماً قياسياً للمهام المكتملة؟، إذا كان الجواب نعم، يمكن استخدامها كمجموعة بيانات تدريبية لخوارزمية التعلم المتابع. وإذا كان الجواب لا، ربما تحتاج للبدء بجمع هذه البيانات اليوم، ومن ثم يمكنك إبقاء الأشخاص في مجموعات للتدرب على الخوارزميات مع الوقت.

اجلس مع فريق علماء البيانات، وأخبرهم عن المهمة، امضي بهم في عملية الأفكار

أخبرهم عن ماهية المعلومات التي تركز عليها عندما تتم مهمتك. هذا سيساعدهم على تحديد ما إذا كانت الأتمتة ممكنة، واستخلص ماهية البيانات التي ستكون أكثر تنبؤية بالنتائج المرغوبة.

أسأل نفسك، إذا ما تمت أتمتة تلك المعلومات، كيف يمكن أن يغير ذلك المنتجات التي نوفرها لزبائننا؟

أسأل، ما هو أسوء ما يمكن حدوثه للأعمال إذا ما تمت الأتمتة؟ تساءل، ما هو أسوء ما يتوقع حدوثه ما إذا توصلت الخوارزميات إلى أجوبة خاطئة, أو إلى أجوبة بمعدل دقة من 65% أو 70%؟، وما هي عتبة الدقة التي تطلبها الأعمال حتى تستمر وتؤتمت هذه المهمة؟

يستلزم النجاح بالتعلم المتابع تغييراً بوجهة النظر حول كيفية إنجاز العمل، كما يستلزم استخدام الأعمال الماضية كجميع الأحكام الإنسانية والخبرات في الموضوع نفسه، لخلق خوارزمية تُطبق تلك الخبرات على العمل المستقبلي. فإنها عندما تستخدم جيداً، ستجعل الموظفين أكثر إنتاجية وتخلق قيمة أكبر. لكنها تبدأ بتحديد المشاكل التي تتطلب الحل والتفكير بهم على هيئة مداخل ومخارج، قيم (س)، وقيم (ع) بعد تحديد فرص تعلم الآلة.

تمت عملية الاشتراك بنجاح

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

الاستمرار بالحساب الحالي

مقالات عن الإدارة

كيف تحدد فرص تعلم الآلة حتى لو لم تكن عالم بيانات؟

2017 |

كاثرين هيوم

معلومات حولنا

سياسات الاشتراك

تواصل معنا

كيفية تحديد فرص تعلم الآلة

دوّن ماذا تفعل في عملك، ثم وزع نشاطاتك إلى ما يلي:

تفحص طبيعة المهمة. هل تتضمن التنبؤ بشيء ما أو تجميع أشياء ضمن فئات؟

ابحث كم مضى على هؤلاء الأشخاص في المؤسسة، وهم يقومون بأشياء مشابهة لهذه المهمة؟

اجلس مع فريق علماء البيانات، وأخبرهم عن المهمة، امضي بهم في عملية الأفكار

أسأل نفسك، إذا ما تمت أتمتة تلك المعلومات، كيف يمكن أن يغير ذلك المنتجات التي نوفرها لزبائننا؟

تمت عملية الاشتراك بنجاح

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

منصات مجرة

تواصل معنا

الاستمرار بالحساب الحالي

كيف تحدد فرص تعلم الآلة حتى لو لم تكن عالم بيانات؟

2017 |

الأكثر قراءة اليوم

معلومات حولنا

سياسات الاشتراك

تواصل معنا

كيفية تحديد فرص تعلم الآلة

دوّن ماذا تفعل في عملك، ثم وزع نشاطاتك إلى ما يلي:

تفحص طبيعة المهمة. هل تتضمن التنبؤ بشيء ما أو تجميع أشياء ضمن فئات؟

ابحث كم مضى على هؤلاء الأشخاص في المؤسسة، وهم يقومون بأشياء مشابهة لهذه المهمة؟

اجلس مع فريق علماء البيانات، وأخبرهم عن المهمة، امضي بهم في عملية الأفكار

أسأل نفسك، إذا ما تمت أتمتة تلك المعلومات، كيف يمكن أن يغير ذلك المنتجات التي نوفرها لزبائننا؟