كيف تحدد فرص تعلم الآلة حتى لو لم تكن عالم بيانات؟

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مجال تخصصي في علم الحاسوب، فقد استخدم عمالقة التقنيات الذكاء الاصطناعي لسنوات من أجل تحديد فرص تعلم الآلة، حيث تشغل خوارزميات تعلم الآلة عروض المنتجات في موقع "أمازون"، وخرائط "جوجل"، والمحتويات التي تعرضها برامج "فيسبوك"، و"إنستغرام"، و"تويتر"، في مزودات وسائل التواصل الاجتماعي. ولويليم غيبسون قول مأثور ينطبق جيداً على اعتماد الذكاء الاصطناعي: "إنّ المستقبل هنا بالفعل، لكنه لم يُوزع بالتساوي فقط".
إعلان: لا تدع حائط الدفع يفصلك عن أهم المهارات والخبرات الإدارية. استفد اليوم من الاشتراك الترحيبي بدءاً من 30 ريال/درهم (8 دولار).

تواجه الشركات المتوسطة  العديد من التحديات مع بدء استخدامها لتعلم الآلة، تتضمن هذه التحديات النقص في علماء البيانات. ولكن ما يُعد بنفس الأهمية أيضاً هو نقص الموظفين التنفيذيين وغير الفنيين القادرين على تحديد فرص الذكاء الاصطناعي للتعلم. وتحديد هذه الفرص لا يتطلب شهادة دكتوراه في علوم الإحصاء، أو حتى القدرة على كتابة شيفرة. لكن عليك الانتباه بأنه يتطلب رحلة عودة قصيرة إلى منهاج الجبر في المدرسة الثانوية.
اقرأ أيضاً: كيف تتم محاربة فيروس كورونا عبر البيانات الكبيرة؟
يعد التمتع بالحدس حول كيفية عمل خوارزميات تعلم الآلة، حتى بالمعنى