تمت عملية الاشتراك بنجاح

إغلاق

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

إغلاق
facebook
twitter
whatsapp
email
linkedin
messenger
تساعد عملية تحليل البيانات في طرح الأسئلة الصائبة والتعلم في وقت أسرع.
لعلكم قد سمعتم قادة الشركات يبررون غباءهم الصريح في أزمة ما عبر زعمهم أن كل مؤسسة تسير معصوبة العينين في الأوقات المحفوفة بقدر كبير من عدم اليقين. بيد أن بعض القادة، في واقع الأمر، يعرفون بالضبط إلى أين هم ذاهبون. وهم يفهمون ما هو مطلوب لشق طريقهم وسط سوق عاصفة ومضطربة، وقد تمكنوا من بناء مؤسسات تعي بمنتهى الدقة أين هي بالضبط في كل لحظة من اللحظات.
عندما يتعلق الأمر بتطوير القدرة على تحديد الاتجاه الذي تسير فيه الأمور والتجاوب برشاقة مع البيئة المتغيرة، فلا شيء أهم من عملية تحليل البيانات. لكن المؤسف في الأمر هو أن تحليل البيانات (الذي يُعرف أيضاً بالتنقيب عن البيانات أو ذكاء الأعمال) أصبح في السنوات القليلة الماضية الربيب غير المحبوب لعلوم البيانات، حيث طغى عليه كل من تعلّم الآلة وعلم الإحصاء. ويضيف هذان الفرعان العلميان طبقة من التعقيد الرياضي على أحد أسس الحدس البشري، ويخلقان وهماً جذاباً من الموضوعية والقدرة على التوجيه البارع. لكن المفارقة تكمن في أن من بين هذه الفروع العلمية الثلاثة، يظل تحليل البيانات هو الاختصاص الأكثر جوهرية للتعامل مع الأزمات.
تُبلي الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة بلاء حسناً خلال الأوقات التي تتسم بالاستقرار لكنها تتهاوى عند حصول الكوارث. فهذه التكنولوجيات تؤتمت المهام من خلال استنباط الأنماط من البيانات وتحويلها إلى تعليمات. ويمكن لهذه النماذج أن تتقادم بسرعة عندما تتغير المعطيات المدخلة إلى النظام. أما تحليل البيانات، في المقابل، فهو ينبهكم عندما يحصل أي تغير في قواعد اللعبة. ودون هذا النوع من التحذير، فإن حلول الأتمتة

تنويه: يمكنكم مشاركة أي مقال من هارفارد بزنس ريفيو من خلال نشر رابط المقال أو الفيديو على أي من شبكات التواصل أو إعادة نشر تغريداتنا، لكن لا يمكن نسخ نص المقال نفسه ونشر النص في مكان آخر نظراً لأنه محمي بحقوق الملكية الدولية. إن نسخ نص المقال بدون إذن مسبق يعرض صاحبه للملاحقة القانونية دولياً.

جميع الحقوق محفوظة لشركة هارفارد بزنس ببليشنغ، بوسطن، الولايات المتحدة الاميركية - 2021

اترك تعليق

قم بـ تسجيل الدخول لتستطيع التعليق
avatar
  شارك  
التنبيه لـ
error: المحتوى محمي !!