علم البيانات وفن الإقناع

تواجه المؤسسات صعوبات من أجل تفسير الأفكار الموجودة في المعلومات التي جمعتها. إليك السبب، وكيفية إصلاح الأمر.احصل مجاناً على دراسة حالة من خبراء كلية هارفارد للأعمال بعنوان "هل من الصحيح إعادة توظيف من ترك العمل لديك؟"، حملها الآن.
ينمو علم البيانات بسرعة، فخلال السنوات الخمس الماضية، استثمرت الشركات مليارات الدولارات لضمّ أفضل علماء البيانات الموهوبين من أجل إنشاء هذا المجال، وجمع زيتا بايتات من المواد، ومن ثمّ استخدامها في آلات الاستدلال لإيجاد إشارات تخرج من رحم الضوضاء الكبيرة المبهمة. ولقد نجح الأمر إلى حدٍّ ما. فقد بدأت البيانات بتغيير علاقتنا مع حقول مختلفة، مثل الترجمة اللغوية، وتجارة التجزئة، والرعاية الصحية، وكرة السلة.
ولكن على الرغم من قصص النجاح، لا تحصل الكثير من الشركات على القيمة التي تريد أن تحصل عليها من علم البيانات. وحتى العمليات المُدارة بشكل جيد، والتي ينشأ عنها تحليل قوي لا تتمكن من الاستفادة من الأفكار التي تنتجها البيانات، وذلك لأنّ الجهود تفشل في المحطة الأخيرة، أي عندما يحين وقت شرح الأمور لصنّاع القرار.
في سؤال ورد ضمن استطلاع لعلماء البيانات أجرته شركة "كاغل" (Kaggle) وأجاب عليه أكثر من 7,000 شخص، تبيّن أنّ أربعة من أصل أبرز سبعة "عوائق تواجه العلماء في العمل" تتعلق بمسألة المحطة الأخيرة، وهي ليست عوائق فنية؛ وهذه العوائق الأربعة هي: "الافتقار إلى الدعم الإداري/المالي"، و"عدم وجود أسئلة واضحة للإجابة عليها"، و"عدم