علم البيانات المدفوع بالفضول

يستطيع علم البيانات أن يتيح قدرات جديدة ومبتكرة تماماً، وتستطيع هذه القدرات أن تُميز الشركة بالكامل. لكن، هذه القدرات المبتكرة لا يتم تصميمها أو تصورها، حيث يتم اكتشافها والإعلان عنها من خلال محاولات الحل التي يوجهها فضول علماء البيانات. لذلك قبل أن تقفز إلى عربة علم البيانات عليك أن تفكر قليلاً في الكيفية التي سيدعمك بها هذا العلم وينفذ مخططاتك، وأن تفكر أكثر في كيفية خلق البيئة التي تمكن علماء البيانات لديك من ابتكار أشياء لم تحلم بها أبداً.
أولاً، وفي هذا السياق، فإنني أشغل منصب مدير الخوارزميات الرئيسي في شركة ستيتش فيكس (Stitch Fix)، وهي شركة تقدم خدمة تصميمات مخصصة عبر الإنترنت لأكثر من 2.7 مليون عميل في الولايات المتحدة، وتهدف لدخول المملكة المتحدة في العام القادم. إنّ حداثة خدماتنا تمنحنا بيانات حصرية وغير مسبوقة بشروط مثالية للتعلم منها. فلدينا أكثر من 100 عالم بيانات يقومون بتسخير إمكانات الخوارزميات المستخدمة عبر الشركة. فلدينا خوارزميات لأنظمة التوصية وشراء البضائع وإدارة المخزون وإدارة العلاقات والخدمات اللوجستية والعمليات، بل لدينا خوارزميات لتصميم الملابس توفر كل منها عوائد مادية يمكن قياسها، ما يمكننا من تقديم خدمة أفضل لعملائنا، مع توفير حاجز وقائي ضد المنافسة. ومع ذلك، لم تُطلب أي من هذه القدرات بشكل فعلي من قبل المدراء التنفيذيين أو مدراء المنتجات أو خبراء المجال أو حتى من قبل مدير علم البيانات (وبالتأكيد ليس من قبلي). وبدلاً من ذلك، نشأت هذه القدرات بدافع