حاسبات بسيطة تساعدك على اتخاذ قرارت معقدة

أصبح بإمكان الآلات اليوم أن تتفوق على البشر في كثير من المهام المعقدة التي تبدو وكأنها صُممت لتتوافق مع قوى العقل البشري، كما في التمييز البصري ولعبة البوكر ولعبة جو. ومع ذلك، يفضل الخبراء عادة الخبرة والحدس على البيانات والإحصاءات في العديد من القرارات المرتفعة الأهمية التي تعتمد بطبيعتها على الأتمتة العقلانية، كتشخيص الأطباء للأمراض، وتحديد القضاة للكفالة. ولعل الصعوبة التي تكمن في فهم الأساليب الإحصائية وفي تصميمها وتطبيقها، هي التي تبرر التردد في تبنيها. لكن في نفس الوقت إنّ استبعاد التطورات الحاصلة في الذكاء الاصطناعي، أمر مكلف.
وانطلاقاً من تلك القيود التي يفرضها العالم الواقعي على المدراء والمهندسين، طورنا إجراءاً بسيطاً لخلق أدوات حساب تحسّن القرارات من نوع نعم/لا، يتألف من ثلاث خطوات. ويمكن لهذه الأدوات الحاسبة أن تساعد القضاة في تحديد المحتجزين، ومفتشي الضرائب في تحديد من يدققون في أمرهم، ومدراء التوظيف في تحديد من يستدعونه لمقابلة عمل. إذ يضع هذا الإجراء بين يدي الممارسين منهجناً من الطراز الرفيع من تقنيات تعلم الآلة بعد تجريدها من أي تعقيد غير ضروري.
لنأخذ قرارات إطلاق السراح المؤقت كمثال للتعرف على كيفية عمل هذه الحاسبات. عندما يحضر المتهمون إلى المحكمة للمرة الأولى، يتوجب على القضاة تقييم