جدد معلوماتك عن الدلالة الإحصائية

لا بدّ أنّك ترغب حين تقوم بإجراء تجربة أو تحليل بعض البيانات في معرفة ما إذا كانت نتائجك ذات دلالة أم لا. ولكن لعلك تدرك أنّ الأهمية العملية التطبيقية لا تعني بالضرورة امتلاك الثقة بأنّ النتيجة التي حصلت عليها لم تكن مجرد صدفة (وهذا ما نقصده بمعرفة الدلالة الإحصائية). وهذا التمييز هام، ومن المؤسف إساءة فهم مفهوم الدلالة الإحصائية وتطبيقه في مؤسسات الأعمال اليوم. ولأن عدداً متزايداً من الشركات تعتمد على البيانات من أجل اتخاذ قرارات هامة في العمل فإنه من الضروري أن يمتلك المدراء فهماً واضحاً وصحيحاً لهذا المفهوم.
ومن أجل فهم الدلالة الإحصائية بشكل أفضل وأدق أجريت هذا الحوار مع توم ريدمان، صاحب كتاب "الاعتماد على البيانات: كيف تستفيد من أهمّ عناصر العمل"، كما أنّه يقدم استشارات متخصصة لعدد من مؤسسات الأعمال بخصوص برامج البيانات وجودتها.
ما المقصود بالدلالة الإحصائية؟
يساعدنا مفهوم الدلالة الإحصائية على تحديد ما إذا كانت نتيجة ما عائدة إلى الصدفة أم أنّ عاملاً ما يقف وراءها. حين تكون النتيجة ذات دلالة وأهمية، فإنّ هذا يعني أنك تمتلك الثقة بأنها حقيقية، وأنّ الأمر ليس متعلقاً بكونك محظوظاً (أو غير محظوظ) في اختيار العينة.
وحين تقوم بتجربة ما أو استبيان أو تصويت أو تعمل على تحليل مجموعة من البيانات، فإنّك تأخذ عينة من مجتمع الدراسة، ولا تستطيع أن تأخذ بالاعتبار جميع البيانات من كافة أفراد مجتمع الدراسة. ولنأخذ مثالاً على حملة تسويق. لنفترض أنّك طورت مفهوماً جديداً وتريد معرفة إن كانت نتائج هذا