تمت عملية الاشتراك بنجاح

إغلاق

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

إغلاق
اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك

كيف يدفعنا تعلم الآلة إلى تحديد معنى العدالة؟

سجل الدخول الآن للاستماع الى المقال
يعتبر التحيز الخطيئة الأولى عند تعلم الآلة، إذ هو جزء أصيل في جوهر تعلم الآلة، وذلك لأن النظام يستمد تعليمه من خلال البيانات، ومن ثم فهو مُعرض للإصابة بعدوى التحيزات البشرية التي تمثلها البيانات، فمن المرجح، على سبيل المثال، أن "يتعلم" نظام توظيف قائم على تعلم الآلة ومدرب على نظام العمالة الأميركية الحالية أن المرأة لا تشغل منصب الرئيس التنفيذي إلا فيما ندر. وقد يكون تنقيح البيانات بشكل دقيق بحيث لا يكتشف النظام أي علاقات خفية أو ضارة أمراً بالغ الصعوبة، وحتى مع توجيه أكبر قدر من العناية قد يجد نظام تعلم الآلة أنماط تحيز على درجة كبيرة من الدقة…

تنويه: يمكنكم مشاركة أي مقال من هارفارد بزنس ريفيو من خلال نشر رابط المقال أو الفيديو على أي من شبكات التواصل أو إعادة نشر تغريداتنا، لكن لا يمكن نسخ نص المقال نفسه ونشر النص في مكان آخر نظراً لأنه محمي بحقوق الملكية الدولية. إن نسخ نص المقال بدون إذن مسبق يعرض صاحبه للملاحقة القانونية دولياً.

جميع الحقوق محفوظة لشركة هارفارد بزنس ببليشنغ، بوسطن، الولايات المتحدة الاميركية 2022