تحليل البيانات الضخمة

ما هو تحليل البيانات الضخمة؟

تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics): عملية فحص كميات كبيرة من البيانات المختلفة بهدف الكشف عن الأنماط المخفية والارتباطات بينها بسرعة وكفاءة، من خلال مجموعة من الخوارزميات الاحصائية والنماذج التنبؤية.

آلية تحليل البيانات الضخمة

يتم جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر المختلفة، مثل سجلات خوادم الويب وإجابات استبيانات العملاء، ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعية، ثم يتم معالجتها وتخزينها في مستودع بيانات.
ليقوم المتخصصون بعد ذلك بتنظيمها، وتكوينها، وتقسيمها بشكل صحيح لتلائم عملية الاستعلامات، ثم يتم بعد ذلك تنقية جودة هذه البيانات عن طريق تنظيفها من التكرارات، والأخطاء، والتناقضات، وتحليل البيانات الناتجة باستخدام برامج التحليلات المتعددة.

أهمية تحليل البيانات الضخمة

تساعد تحليلات البيانات الكبيرة المؤسسات على استخدام البيانات لتحديد الفرص الجديدة، واتخاذ القرارات الذكية والفعالة، كما تمكن الشركات من تحديد احتياجات العملاء، وابتكار منتجات جديدة لتلبية احتياجاتهم والبقاء ضمن المنافسة في السوق.

تطبيقات تحليل البيانات الضخمة

تُستخدم تحليلات البيانات الضخمة في العديد من المجالات، نذكر منها:

• الرعاية الصحية: تساعد في الاستجابة بشكل أسرع للأمراض الجديدة، وتحسين رعاية المرضى.
• الخدمات المالية: تعمل على تحسين استهداف العملاء، والتخفيف من عمليات الاحتيال.
• مزود خدمات الاتصال: يتم من خلالها تحسين مراقبة الشبكة وإدارتها، لتخفيف المخاطر وتقليل التكاليف.

 اقرأ أيضاً:

• البيانات الضخمة.