شارك
الرئيسيةما معنى تحليل الانحدار؟
تحليل الانحدار (Regression Analysis): يعدّ العالم الموسوعي فرانسيس غالتون (Francis Galton) أول من طبق مصطلح الانحدار في الإحصاء، ويُسمى أيضاً تحليل الارتباط، ويعرّف على أنه مجموعة من الطرق الإحصائية المستخدمة في تقدير العلاقات بين متغير تابع ومتغير مستقل أو أكثر.
أنواع تحليل الانحدار
ثمة عدة نماذج من تحليل الانحدار، ومن أكثرها شيوعاً نذكر:
- الانحدار الخطي البسيط: يعتمد على متغير مستقل ليفسّر نتائج المتغير التابع أو يتنبأ بها؛
- الانحدار الخطي التعددي: يعتمد على متغيريّن مستقلين أو أكثر للتنبؤ بالنتائج؛
- الانحدار غير الخطي: يجري ملائمة البيانات مع نموذج، ثم التعبير عنها بواسطة دالة رياضية، وهي مجموعة غير خطية تربط بين المتغيرين في علاقة غير خطية (منحنية).
أهمية تحليل الانحدار في مجال الأعمال
تتجلى أهمية تحليل الانحدار في العديد من مجالات الأعمال، ومن أبرزها:
- تحديد نقاط البيانات لدى الشركات والاستعانة بها في اتخاذ قرارات استراتيجية أفضل من خلال جمع البيانات عن المبيعات والاستثمارات والنفقات، وتحسينها بالاستغناء عن المتغيرات غير المرغوبة أو تعديلها والتركيز على الضروري منها؛
- توقع الأحداث المستقبلية؛ مثل توقع حجم المبيعات وإعداد خطط النمو، وتقييم المخاطر في الإطار المالي، وتطوير نموذج تسعير الأصول المالية، وفهم مخاطر تخلف العملاء عن الدفع، وتوقع سلوكيات العملاء؛
- تحليل تأثير عدد من العوامل في المبيعات والأرباح؛ على سبيل المثال، تستعين شركات الأغذية بتحليل الانحدار إما لفهم العلاقة بين الإيرادات ودرجة الحرارة الفصلية، وإما لفهم العلاقة بين درجة الحرارة والتسعير وعدد العمال بالنسبة إلى الإيرادات.
استخدامات تحليل الانحدار
يمكن تطبيق تجليل الانحدار في العديد من المجالات ومن أبرزها:
- المقارنة مع المنافسة: أي مقارنة الأداء المالي للشركة بأداء منافس معين، وتحديد الارتباط بين أسعار أسهم شركتين مختلفتين في نفس الصناعة أو في صناعات مختلفة. الأمر الذي يساعد في تحديد العوامل المؤثرة في المبيعات.
- تحديد المشكلة: يمكن استخدام تجليل الانحدار في تحديد وتصحيح أخطاء الأحكام المختلفة، فمثلاً؛ قد يعتقد مالك متجر بيع بالتجزئة بأن تمديد ساعات العمل سيؤدي إلى زيادة كبيرة في المبيعات، ليوضح تحليل الانحدار أن المكاسب النقدية الناتجة عن زيادة ساعات العمل لا تكفي لتعويض الزيادة في التكاليف التشغيلية التي تأتي معها.
- صنع القرار: أي مساعدة العديد من الشركات وكبار مديريها التنفيذيين لاتخاذ قرارات عمل أفضل وتقليل التخمين والحدس، من خلال استخدام تحليل الانحدار لفرز البيانات واختيار العوامل ذات الصلة.
اقرأ أيضاً: