شبكات الخصومة التوليدية Generative Adversarial Network

شبكات الخصومة التوليدية (Generative Adversarial Network): تنتمي شبكات الخصومة التوليدية إلى علوم الحاسوب، ابتكرها “إيان جودفيلو” (Ian Goodfellow)، وهو باحث في تعلم الآلة في عام 2014.

ما هي شبكات الخصومة التوليدية؟

نموذجان من الشبكات العصبية الاصطناعية، شبكة توليدية وشبكة تمييزية، تُلقم هاتين الشبكتين بمجموعة من البيانات، وتتولى الشبكة التوليدية إنتاج مخرجات اصطناعية، صور مثلاً، وتكون واقعية للغاية، بينما تتولى الشبكة التمييزية مقارنتها مع الصور الحقيقية من البيانات الأصلية في محاولة لتحديد أيهما الحقيقية وأيهما المزيفة أو الوهمية، وعليه تضبط الشبكة التوليدية معلماتها لإنشاء صور جديدة.

ما الغرض من شبكات الخصومة التوليدية؟

استحدثت شبكات الخصومة التوليدية لتحاكي القدرات البشرية، بمعنى أن الأمر لن يقتصر على الرسم أو التأليف وحسب، بل سيجعلهم أقل اعتماداً على الإشراف الآلي.

ما مجالات استخدام شبكات الخصومة التوليدية؟  

 يمكن الاستعانة بشبكات الخصومة التوليدية في ألعاب الفيديو والموضة والكتابة بخط اليد والأبحاث الطبية والصور الفلكية وتطوير العلوم عموماً.