تحليلات البيانات Data Analytics

ما هي تحليلات البيانات؟

تحليلات البيانات (Data Analytics): مصطلح يستخدم في عالم الأعمال ويشير إلى عملية جمع البيانات وتحليلها واستخلاص الاستنتاجات منها وذلك بالاعتماد على مجموعة متنوعة من البرامج والأدوات منها:

  • ذكاء الأعمال (Business Intelligence): مجموعة الأنشطة التي تهدف إلى استغلال البيانات المتاحة لتحسين أداء الشركة، ويتضمن ذكاء الأعمال مجموعة من الأدوات منها معالجة الأحداث المعقدة (Complex Event Processing)، وإدارة الأداء (Business Performance Management)، والتنقيب عن النصوص (Text Mining).
  • المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (Online Analytical Processing): إحدى التقنيات التي تستخدم لتحليل بيانات الأعمال.

في مجال الأبحاث العلمية؛ يستخدم العلماء والباحثون أدوات تحليلات البيانات في سعيهم إلى التحقق من النماذج العلمية والنظريات والفرضيات.

مقارنة تحليلات البيانات مع تحليل البيانات

على الرغم من أن تحليلات البيانات وتحليل البيانات يتشابهان في أنهما يستهدفان استخلاص النتائج من البيانات التي يتم تجميعها، فإنهما يختلفان في أن تحليلات البيانات ذات نطاق أوسع من تحليل البيانات.

وبصفة عامة، فإن تحليل البيانات هو أحد أفرع تحليلات البيانات ويُستخدم في دعم قرارات مسؤولي الشركة، في المقابل فإن تحليلات البيانات تتطلب استخدام الأدوات التحليلية والتقنيات من أجل استنتاج رؤى جديدة وتنبؤات تفيد الشركة في أعمالها.

مقالات قد تهمك:

ما هي البرامج والأدوات المستخدمة في تحليلات البيانات؟

يوجد العديد من الأدوات والبرامج التي يمكن استخدامها من أجل إجراء تحليلات البيانات منها:

  • مايكروسوفت باور بي آي (Microsoft Power BI): طورت هذا البرنامج شركة مايكروسوفت وهو برنامج تفاعلي يتيح تصور البيانات مع التركيز بشكل أساسي على ذكاء الأعمال.
  • تابلو (Tableau): طورت هذا البرنامج شركة تابلو (Tableau) الأميركية ويتيح تصور البيانات التفاعلية ويعتبر من أنسب البرامج لذكاء الأعمال.
  • كليك سينس (Qlik Sense): عبارة عن منصة تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة على فهم البيانات وتقديم أفضل الاستنتاجات منها دون تحيز.
  • كليب فوليو (Klipfolio): تطبيق ويب قائم على السحابة يساعد على إجراء تحليلات البيانات.

فوائد تحليلات البيانات في عالم الأعمال 

تفيد تحليلات البيانات الشركات في الآتي:

  • تسهم في زيادة كفاءة أداء الشركات.
  • تحسين أرباح الشركات.
  • تحسين عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية للمؤسسة.

أنواع تحليلات البيانات

يوجد أربع أنواع من تحليلات البيانات وهي:

  • التحليلات الوصفية (Descriptive Analytics): في هذا النوع من التحليلات يتم تلخيص ووصف أنماط البيانات والاتجاهات والتوزيعات وغالباً ما تحتاج إلى استخدام أدوات متقدمة منها خوارزميات التعلم الآلي.
  • التحليلات التشخيصية (Diagnostic Analytics): يركز هذا النوع من التحليلات على تحديد الأسباب.
  • التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics): يستفيد هذا النوع من البيانات التاريخية في التنبؤ بالنتائج أو الأحداث المستقبلية.
  • التحليلات التقديرية (Prescriptive Analytics): يعتمد هذا النوع من التحليلات على نتائج التحليلات التنبؤية في تقديم توصيات ومقترحات لمسار العمل.

اقرأ أيضاً: