السلاسل الزمنية Time Series

2 دقيقة

ما معنى السلاسل الزمنية؟

السلاسل الزمنية (Time Series): مصطلح يستخدم في علم البيانات يشير إلى البيانات التي تكون متتابعة وفق فترات زمنية متتالية، وتتنوع استخدامته في العديد من المجالات على سبيل المثال تتبع تغير أسعار الأوراق المالية أو تتبع التغييرات الاقتصادية خلال فترة زمنية معينة.

مكونات السلاسل الزمنية

تتكون السلاسل الزمنية من مكونين رئيسيين هما:

  • البيانات: تتضمن البيانات العديد من الأمثلة منها، أسعار الأسهم أو كمية المبيعات أو غير ذلك.
  • الفترة الزمنية المحددة: لا يوجد حد أدنى أو أقصى للوقت الذي يجب تضمينه ولكن من المهم أن يكون لدى المدة الزمنية بداية ونهاية وتتضمن فترات زمنية متتابعة ومنتظمة.

ما العوامل المؤثرة في السلاسل الزمنية؟

يؤثر العديد من العوامل في السلاسل الزمنية وتتمثل في الآتي:

  • مستوى السلسلة الزمنية؛ هل هي خط مستقيم.
  • اتجاه بيانات السلسلة الزمنية هل تتجه إلى التزايد أو التناقص مع مرور الوقت.
  • أنماط التكرارات في البيانات مع مرور الوقت.
  • مقدار التباين والتقلبات بين البيانات خلال الفترة الزمنية.

تحليل السلاسل الزمنية

يتم تحليل السلاسل الزمنية بطريقة تسمى تحليل الاتجاه (Trend Analysis) وتعتمد في تحليل البيانات على مقارنة بيانات فترة زمنية محددة بفترات زمنية أخرى وتكون هذه الفترات متتابعة. على سبيل المثال؛ تُقاس الاتجاهات أو التغيّرات في القوائم المالية بمقارنة قيم السنة الحالية بقيم سنة الأساس، بغية تحديد الزيادة في بعض القيم أو هبوطها، ويعبَّر عنه عادة بنسبة مئوية أو بالمقارنة.

وبصفة عامة؛ يفيد تحليل السلاسل الزمنية في التنبؤ بالنشاط المستقبلي إذ تلعب دوراً في الحصول على فهم للقوى الأساسية والبنية بما يساعد في التنبؤ. هناك تقريباً تطبيق لا نهاية له لمشاكل التنبؤ بالسلاسل الزمنية. على سبيل المثال التنبؤ بسعر إغلاق الأسهم أو التنبؤ بمعدل المواليد في دولة ما، أو تنبؤ شركة طيران بعدد الركاب الذين يحجزون التذاكر، أو التنبؤ بمعدل البطالة الذي ستسجله دولة ما خلال ربع سنة.

التحليل المقطعي للبيانات

يعتمد هذا النوع من تحليل البيانات على أخذ البيانات الخاصة بنقطة زمنية ومقارنتها مع نقطة زمنية أخرى دون الاهتمام بأن تكون هذه النقاط الزمنية متتالية أو متتابعة، وذلك على عكس تحليل بيانات السلاسل الزمنية المتتابعة.

آلية جمع البيانات

تعد عملية جمع البيانات عملية منهجية لجمع المعلومات وقياسها من مجموعة من المصادر، للحصول على رؤية أو معرفة دقيقة لمجال محدد، إذ تفيد في الإجابة عن أسئلة الفرد أو الشركة، وتقييم النتائج، وتوقع الاتجاهات والاحتمالات المستقبلية. وتتنوع طرق جمع البيانات إذ يمكن جمعها بالاستعانة بالبحوث التجريبية، أو إجراء المقابلات ومجموعات التركيز، أو الاستقصاءات والملاحظات، أو البحث الأرشيفي، إضافة إلى إمكانية جمعها بالاستفادة من الأدوات التحليلية؛ مثل أجهزة الهاتف النقال، وتتبع حركة المرور في المواقع الإلكترونية، وغيرهما.

اقرأ أيضاً: