التوزيع المنفصل Discrete Distribution

ما هو التوزيع المنفصل؟

التوزيع المنفصل (Discrete Distribution): يُسمّى أيضاً بـ “التوزيع الاحتمالي المنفصل” (Discrete Probability Distribution)، وهو الخصائص الإحصائية أو الاحتمالية للقيم المحددة مُسبقاً، سواءً المحدودة أو غير المحدودة القابلة للعد.

يحسب التوزيع المنفصل التكرارات التي لها نتائج معدودة أو محدودة، ويقوم بتحليلات إحصائية لـ “الأعداد” أو “عدد المرات” التي يحدث فيها الشيء المُراد قياسه.

في القطاع المالي، تُستخدم التوزيعات المنفصلة في تسعير الخيارات المتاحة والتنبؤ بصدمات السوق أو فترات الركود.

يتميز التوزيع المنفصل بعدد محدود من الملاحظات المحتمل، وكثيراً ما يُستخدم في النمذجة الإحصائية وبرمجة الكمبيوتر، أما التوزيع المستمر (Continuous Distribution) فله عدد لا نهائي من النتائج.

يمكن للإحصائيين تحديد تطور التوزيع المنفصل أو المستمر حسب طبيعة النتائج المراد قياسها، ومن التوزيعات المنفصلة الأكثر شيوعًا التي يستخدمها الإحصائيون أو المحللون:

  •       التوزيع الثنائي (Binomial Distribution) بمجموعة محدودة من القيم.
  •       توزيع بواسون (Poisson Distribution) بمجموعة غير محدودة قابلة للعدّ من القيم.

تعتبر مفاهيم التوزيعات الاحتمالية المنفصلة والمستمرة والمتغيرات العشوائية (Random Variables) الموصوفة أساساً لنظرية الاحتمالات (Probability Theory) والتحليل الإحصائي (Statistical Analysis).

 اقرأ أيضاً: