تمت عملية الاشتراك بنجاح

إغلاق

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

إغلاق
facebook
twitter
whatsapp
email
linkedin
messenger

 التنقيب في البيانات

ما مفهوم التنقيب في البيانات؟

التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة بين البيانات واستكشافها، لا سيما الأنماط غير الظاهرة أو المخفِية ضمن الكميات الضخمة من البيانات المخزنة.

إعلان: لا تدع حائط الدفع يفصلك عن أهم المهارات والخبرات الإدارية. استفد اليوم من الاشتراك الترحيبي بدءاً من 30 ريال/درهم (8 دولار).

أهمية التنقيب في البيانات

لا تساعد عملية التنقيب في الكشف على العلاقات المفيدة الموجودة بين البيانات فحسب، بل تُساهم أيضاً في بناء إرتباطات وعلاقات جديدة تستفيد منها الشركات في عدة مجالات، مثل تصنيف المتعاملين من الزبائن والموردين والموزعين وغيرهم. على سبيل المثال، تُعتبر السجلات الخاصة بحسابات شراء الزبائن في الشركات الكبيرة عديمة القيمة إذا لم تُستغل، وبإستخدام أدوات التنقيب في البيانات يمكن إيجاد أنماط علاقات تنتج عنها معلومات تسويقية ذات قيمة كبيرة مثل التعرف على رغباتهم وحاجاتهم، وهو ما يساعد في وضع الخطط  الخاصة باستهداف الزبائن.

اقرأ أيضاً:

أرسل لنا اقتراحاتك لتطوير محتوى المفاهيم

اقرأ أيضاً في هارفارد بزنس ريفيو

بدعم من تقنيات

error: المحتوى محمي !!