التفسير الإحصائي Statistical Interpretation

ما تعريف التفسير الإحصائي؟

التفسير الإحصائي (Statistical Interpretation): هو عملية فهم البيانات وتفسيرها من وجهة نظر إحصائية، والتركيز على مدى معقولية تفسيرات البيانات والتنبؤات من خلال النظر في مصادر التحيز مثل إجراءات أخذ العينة، أو الأسئلة المضللة، وهوامش الخطأ، وما إلى ذلك.

يساعد جمع البيانات عالية الجودة التفسير الإحصائي في الوصول إلى نتائج صحيحة ومنطقية، على سبيل المثال، إذا توصل تقرير إلى أن 52% من الأميركيين يفضلون شركة “شيفروليه” على شركات تصنيع السيارات الأخرى، لكن ربما لم يكن كل من شملهم الاستطلاع من الأميركيين، وعليه تظهر هنا تساؤلات عما إذا كانت العينة كبيرة بما يكفي وغير متحيزة ومُختارة عشوائياً، ويجب البحث في هامش الخطأ أيضاً، فإذا بلغ في هذا الاستطلاع 5%، هذا يعني أن النسبة المئوية لأصحاب السيارات في الولايات المتحدة الذين يفضلون “شيفروليه” يمكن أن تكون في الواقع بين 47% و57% (5% أقل أو أكثر من 52%).

يمكن أن تؤدي البيانات غير الدقيقة أو المُفسرة بطريقة خاطئة إلى تداعيات واسعة النطاق، على سبيل المثال، تُستخدم إحصاءات تعداد السكان في الولايات المتحدة للمساعدة في تحديد عدد مقاعد الكونجرس المخصصة لكل منطقة؛ من أجل بناء طرق ومدارس ومكتبات جديدة أو إنشاء دور رعاية المسنين والمستشفيات وما إلى ذلك، وشهدت السنوات الثلاثين الماضية تحولاً كبيراً في سكان الولايات المتحدة، وأصبح للمناطق الجنوبية نفوذاً أكبر في الكونجرس نتيجة إعادة التوزيع السكاني، وبالتالي سينعكس عدم فهم هذه التغيرات على الأداء الحكومي وتقديم الخدمات. 

  اقرأ أيضاً: