تمت عملية الاشتراك بنجاح
عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية
البيانات الضخمة (Big Data): مجموعة ضخمة من البيانات تشمل صوراً وأرقاماً وتسجيلات صوتية وغيرها من البيانات الخام، وتكون هذه البيانات في معظم الأحيان معقدة ويصعب تحليلها باستخدام وسيلة أو أداة تحليل واحدة فقط.
تتميز هذه البيانات بحجمها الضخم، وبالتالي لا يمكن استخراجها من أجهزة شخصية بسيطة، وإنما يكمن مصدرها في منصات عملاقة مثل وسائل التواصل الاجتماعي، فمواقع مثل فيسبوك أو تويتر، يمكن أن تضم بيانات ضخمة لملايين المستخدمين.
تتميز البيانات ضخمة بعدة سمات، أهمها الحجم وسرعة تدفقها وتنوعها، أي تكون أشكالها متنوعة بين الصور والأرقام والتسجيلات الصوتية وغيرها.
يوجد نوعان من البيانات، منظمة وغير منظمة؛ أما فيما يخص استخدامها، فإنها تُستخدم في العديد من المجالات، لأنها تتضمن إجابات عن أسئلة كثيرة، ولذلك فهي مستخدمة في القطاع الصحي والمصرفي والصناعي وغيرها.
يعرّف معهد ماكنزي البيانات الضخمة على أنها مجموعة من البيانات التي تمتلك حجماً يصعب تخزينه أو تحليله أو إدارته بواسطة قواعد البيانات التقليدية.
تعد "هادوب" (Hadoop) من أفضل أدوات التعامل مع البيانات الضخمة، وهي مكتبة مفتوحة المصدر مناسبة للتعامل مع البيانات الضخمة المتنوعة والسريعة، وتستخدم شركات كبرى خدمة هادوب. على سبيل المثال، تستخدم "لينكد إن" الشبكة الاجتماعية المتخصصة بالوظائف والعمل، خدكة هادوب من أجل توليد أكثر من 100 مليار مقترح على المستخدمين أسبوعياً.