تمت عملية الاشتراك بنجاح

إغلاق

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

إغلاق
facebook
twitter
whatsapp
email
linkedin
messenger
تخيّل أن طبيبك سيقول لك عندما تذهب إليه المرة المقبلة أنك تعاني من مرض يهدد حياتك. ما المشكلة هنا؟ لقد شخّص جهاز الكمبيوتر مرضك وهو أمر معقد جداً لا يمكن للبشر فهمه كلياً. وكل ما يستطيع طبيبك شرحه هو أن جهاز الكمبيوتر محقّ دائماً. فماذا عناستخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض؟
إذا بدا لك أن هذا الأمر خيال علمي، فأنت مخطئ. هذا ما ستبدو عليه الرعاية الصحية بالنسبة للأطباء والمرضى والجهات الناظمة حول العالم، حين تقدم أساليب التعلم الآلي الجديدة المزيد من التحليلات المستقاة من كميات البيانات المتزايدة باستمرار.
استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض
في الوقت القريب، ستساعد الخوارزميات المعقدة الأطباء على تشخيص الحالات الصحية بدقة متناهية عن طريق كميات المعلومات الهائلة مستندة إلى ارتباطات بين تلك البيانات لا يمكن تفسيرها تماماً.  
لا شكّ في أنّ هذا المستقبل مفزع بعض الشيء، نظراً للقوة التي سيبدأ الأطباء والمرضى بتسليمها للآلات. ولكن يجب علينا أيضاً أن نستعد للتغيير، ونتقبله بسبب الأثر الذي ستولّده هذه الأساليب الجديدة والأرواح التي قد تتمكن من إنقاذها.
على سبيل المثال، هناك دراسة نشرها اليوم مجموعة باحثين من جامعة شيكاغو وجامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا وسان فرانسيسكو وشركة جوجل بمشاركة أحد مؤلفي هذا المقال، حيث أدخلت هذه الدراسة بيانات حُجبت هويات أصحابها إلى سلسلة خوارزميات التعلم

تنويه: يمكنكم مشاركة أي مقال من هارفارد بزنس ريفيو من خلال نشر رابط المقال أو الفيديو على أي من شبكات التواصل أو إعادة نشر تغريداتنا، لكن لا يمكن نسخ نص المقال نفسه ونشر النص في مكان آخر نظراً لأنه محمي بحقوق الملكية الدولية. إن نسخ نص المقال بدون إذن مسبق يعرض صاحبه للملاحقة القانونية دولياً.

جميع الحقوق محفوظة لشركة هارفارد بزنس ببليشنغ، بوسطن، الولايات المتحدة الاميركية - 2021

اترك تعليق

قم بـ تسجيل الدخول لتستطيع التعليق
avatar
  شارك  
التنبيه لـ
error: المحتوى محمي !!