لماذا لن تحول البيانات الضخمة وتعلم الآلة دون حدوث أزمة مالية أخرى؟

لقد مر عقد كامل على الأزمة المالية، وعادت الأسواق لتنتعش من جديد وتسجل مستويات أعلى مما كانت عليه. فما هو أهمية البيانات في تفادي الأزمات حول العالم؟
إعلان: أفضل استثمار في رمضان، افتح أبواباً من النمو والفرص واحصل على خصم رمضان التشجيعي 40% لتستثمر فيما يساعدك على بناء نفسك وفريقك ومؤسستك، تعرف على ميزات الاشتراك.

بدوره رحّب القطاع المالي بحماس بالبيانات الضخمة والخوارزميات الحاسوبية التي نتجت عن الإنجازات التي حققها تعلم الآلة فضلاً عن الأرباح. إلا أنه علينا في الوقت نفسه ألا نمنح ثقتنا بالكامل للجيل الجديد من النماذج الكمية وهو الابتكار الذي يمكن أن يؤدي "إلى الإفراط ووضع النظام [المالي] في خطر"، كما حذر ويليام دودلي.
قدم جون مينارد كينز قبل ثمانين عاماً مبدأ الريبة (عدم اليقين) غير القابل للاختزال والذي يميّز بين الأحداث التي يمكن للمرء أن يحسب لها احتمالات معقولة مثل دوران عجلة الروليت، وتلك بطبيعتها مجهولة مثل احتمال حدوث حرب خلال عشر سنوات. ونواجه بدورنا اليوم خطر عدم قدرة المستثمرين والتجار وواضعي القوانين على فهم إلى أي مدى التقدم التكنولوجي قادر، أو بمعنى أدق غير قادر، على الحد من عدم