أفضل نهج لاتخاذ القرار يجمع بين البيانات وخبرة المدراء

تعد البيانات الآن الأداة المهمة لإدارة العديد من الوظائف لدى الشركات بما في ذلك التسويق والتسعير وسلسلة التوريد والعمليات وما إلى ذلك. وتغذي هذه الحركة بشكل أكبر، الآمال المعلقة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وسهولة جمع البيانات وتخزينها حول كل جانب من جوانب حياتنا اليومية لإيجاد أفضل نهج لاتخاذ القرار.
إعلان: لا تدع حائط الدفع يفصلك عن أهم المهارات والخبرات الإدارية. استفد اليوم من الاشتراك الترحيبي بدءاً من 30 ريال/درهم (8 دولار).

ظاهرة "البيانات الضخمة والدماغ الصغير"
ولكن هل بدأت الأمور تبتعد كثيراً عن مسارها المألوف؟ بصفتي ممارساً ومدرساً للتحليلات التنبؤية، ما يقلقني إلى حد كبير هو ما أسميه ظاهرة "البيانات الضخمة والدماغ الصغير": وأعني بذلك المدراء الذين يعتمدون بشكل مفرط على البيانات لتوجيه قراراتهم، ويهملون النهل من معارفهم وخبراتهم.
في مشروع البيانات الضخمة النموذجية، يكلف المدير فريقاً داخلياً أو خارجياً لجمع البيانات ومعالجتها على أمل استخراج رؤى متعلقة بمشكلة تجارية معينة. يمتلك فريق البيانات الضخمة الخبرة اللازمة لتحويل البيانات الأولية إلى نموذج قابل للاستخدام واختيار خوارزميات يمكنها تحديد أنماط ذات دلالة إحصائية. ثم يتم تقديم النتائج إلى المدير من خلال المخططات والرسوم البيانية والعروض البصرية وأنواع أخرى من التقارير. يمثل هذا السيناريو