إعلان: أفضل استثمار في رمضان، افتح أبواباً من النمو والفرص واحصل على خصم رمضان التشجيعي 40% لتستثمر فيما يساعدك على بناء نفسك وفريقك ومؤسستك، تعرف على ميزات الاشتراك.
ولتعليم وتدريب النموذج التنبؤي بشكل صحيح، يتعين على البيانات التاريخية أن تحقق معايير جودة واسعة النطاق وعالية المستوى. فمن جهة، يجب أن تكون البيانات صحيحة: أي دقيقة، وموسومة بشكل صحيح، وخالية من التكرار، وما إلى ذلك؛ ومن جهة أخرى يتعين عليك أيضاً أن تستخدم البيانات الصحيحة – أي استخدام كم وافر من البيانات غير المنحازة ذات الصلة بالطيف الكامل للمدخلات التي يهدف المرء إلى تطوير النموذج التنبؤي على أساسها. وغالباً ما تركز جهود ضمان الجودة على أحد هذين المعيارين دون الآخر، غير أنّ تعلم
اترك تعليق