مسؤول بيانات الذكاء الاصطناعي AI Data Responsible

1 دقيقة

من هو مسؤول بيانات الذكاء الاصطناعي؟

مسؤول بيانات الذكاء الاصطناعي (AI Data Responsible): أحد المسميات الوظيفية الحديثة التي ظهرت مع انتشار موجة تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي. يعدّ مسؤول بيانات الذكاء الاصطناعي منصباً نشأ مع مرور الوقت من خلال التجربة، ويمكن أن يكون التعليم في مجال علم الحاسوب أو الإحصاء مفيداً جداً مقارنة بتوظيف شخص من خارج الإطار التعليمي. وتشمل الوظيفة الإمكانات التالية:

  • المعرفة بمصادر البيانات المفيدة للتعامل مع مسألة أو مشكلة خاصة بالذكاء الاصطناعي.
  • الوعي بكيفية استخدام البيانات في الخوارزميات.
  • تقييم جودة البيانات.
  • تنقيح البيانات ومعالجتها.
  • التركيز على البيانات (والحرص الشديد على جودة البيانات).
  • التحلي بالقوة لمعارضة الفرق التكنولوجية.
  • المعرفة بالطرق النموذجية لتحويل البيانات.

مهام مسؤول بيانات الذكاء الاصطناعي

يُعد مسؤول بيانات الذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن تطوير تطبيقات أعمال جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي أو تحديث التطبيقات الحالية، ولذلك فهو مسؤول عن استخدام البيانات في الخوارزميات، وتنقيح البيانات ومعالجتها، وحل المشاكل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

مقالات قد تهمك:

كيف تصبح مسؤول بيانات الذكاء الاصطناعي؟

بحسب مقال "وظائف الذكاء الاصطناعي التي تنسى بعض الشركات شغلها" المنشور في هارفارد بزنس ريفيو؛ يجب أن يكون مسؤول بيانات الذكاء الاصطناعي خبيراً في مجال إدارة البيانات، ومن المفيد أن يكون حاصلاً على التعليم في مجال علم الحاسوب أو الإحصاء، إضافة إلى المعرفة بالأعمال التجارية والإمكانات التالية: 

  • المعرفة بمصادر البيانات المفيدة للتعامل مع مسألة أو مشكلة خاصة بالذكاء الاصطناعي.
  • الوعي بكيفية استخدام البيانات في الخوارزميات.
  • تقييم جودة البيانات.
  • تنقيح البيانات ومعالجتها.
  • التركيز على البيانات (والحرص الشديد على جودة البيانات).
  • التحلي بالقوة لمعارضة الفرق التكنولوجية.
  • المعرفة بالطرائق النموذجية لتحويل البيانات.

اقرأ أيضاً:

المحتوى محمي