بيانات الفاصل الزمني Interval Data

ما هي بيانات الفاصل الزمني؟

بيانات الفاصل الزمني (Interval Data): أحد أنواع البيانات الكميّة، تجمع المتغيرات في فئات يتم قياسها وفقاً لمقياس محدد، وتوضع على مسافات متساوية عن بعضها البعض. تظهر بشكل قيم عددية، ويمكن إجراء العمليات الحسابية من جمع وطرح عليها، في حين لا يمكن مضاعفتها أو تقسيمها. 

خصائص بيانات الفاصل الزمني

تلعب بيانات الفاصل الزمني دوراً محورياً في أبحاث الأعمال، بقدرتها على تصنيف البيانات وترتيبها، وتقديم فترات زمنية دقيقة ومتساوية، على سبيل المثال، قياسات درجة الحرارة بالفهرنهايت، وبالدرجة المئوية. لا تحتوي على قيمة الصفر الحقيقي، فهو يُعدّ مجرد قيمة لمتغير ما، فالصفر المئوي هو مقياس لدرجة الحرارة يمكن أن تسبقه قيم سلبية ذات مغزى.

آلية تحليل بيانات الفاصل الزمني

نظراً لكون بيانات الفاصل الزمني أحد أنواع البيانات الكمية، يمكن استخدام معظم طرق التحليل المستخدمة في تحليل البيانات الكمية، نذكر منها:

• تحليل الاتجاه: يتم من خلالها رسم الاتجاهات والأفكار من خلال التقاط بيانات المسح لنفس السؤال خلال فترات زمنية متعددة.
• تحليل سوات: تقيس المؤسسة بيانات الفاصل الزمني لتقييم المنافسة في السوق، والتخطيط لأنشطة التسويق المستقبلية باستخدام نتائج تحليل سوات.
• التحليل المشترك: يتم من خلاله تحليل كيفية اتخاذ الأفراد لقرارات معقدة في مقياس فاصل زمني. 

اقرأ أيضاً:

• استرجاع البيانات.