facebook
twitter
whatsapp
email
linkedin
messenger

تخفيض أخطاء جرعات الأدوية

تخفيض أخطاء جرعات الأدوية (Dosage Error Reduction): مصطلح يُستخدم عند التطرق لأحد استخدامات الذكاء الاصطناعي الحديثة في مجال الرعاية الصحية. إنّ الأخطاء الحاصلة في وصف جرعات الأدوية مكلّفة جداً من الناحية المالية، إذ تُشير البيانات المنشورة في هارفارد بزنس ريفيو أنّ الذكاء الاصطناعي يستطيع توفير 16 مليار دولار سنوياً. وبهذا الصدد، كشفت تجربة ثورية أجريت عام 2016 في كاليفورنيا أنّ صيغة رياضية وُضعت بمساعدة الذكاء الاصطناعي تمكنت من التحديد الدقيق لجرعات الأدوية الكابحة للمناعة التي تستخدم لمعالجة المرضى الذين زرعوا أعضاء جديدة. 

من الناحية التقليدية، يعتمد تحديد الجرعة على مجموعة من القواعد العامة والحدس الناجم عن الخبرة، وتمثل أخطاء تقدير الجرعات المناسبة ما نسبته 37% من إجمالي الأخطاء الطبية التي يمكن تجنبها. ومع أنّ تقنية تحديد الجرعات باستخدام الذكاء الاصطناعي لا زالت ناشئة، إلا أنها مثال بارز وقوي لأن الجرعة الصحيحة ليست أمراً جانبياً، بل هي شرط لازم في الكثير من الحالات مثل حالة التأكد من عدم رفض جسد المريض للعضو بعد زراعته.

أرسل لنا اقتراحاتك لتطوير محتوى المفاهيم

اقرأ أيضاً في هارفارد بزنس ريفيو

بدعم من تقنيات

error: المحتوى محمي !!