تمت عملية الاشتراك بنجاح

إغلاق

عذراً، أنت مشترك مسبقاً بالنشرة البريدية

إغلاق

خدمة البحث مدعومة بتقنيات

facebook
twitter
whatsapp
email
linkedin
messenger

البيانات الاسمية

ما هي البيانات الاسمية؟

البيانات الاسمية (Nominal Data): أحد أصناف البيانات النوعية التي تجمع المتغيرات في مجموعات متمايزة لا يوجد عناصر مشتركة بينها، ويتم التفريق بينها بناء على الأسماء فقط.

خصائص البيانات الاسمية

هي بيانات وصفية بحتة، ليس لها قيمة كمية أو عددية، ولا يمكن إدراجها ضمن ترتيب معين أو تسلسل هرمي، يمكن تمثيلها بالأرقام أو الكلمات.
على سبيل المثال، يمكن استخدام نظام ترقيم للإشارة إلى ألوان الشعر المختلفة، الرقم "1" لتمثيل الشعر البني، الرقم "2" لتمثيل الشعر الأشقر، وهكذا، لكن هذه الأرقام لا تمثل قيمة أو تسلسلاً هرمياً معيناً، كما يمكن تجميع الأشخاص وفق جنسياتهم، لكن لا يمكن فرز الجنسيات نفسها. 

آلية تحليل البيانات الاسمية 

يمكن تحليل البيانات الاسمية بعدد من الطرق، منها طريقة التجميع التي تجمع المتغيرات معاً في فئات مختلفة، وتُحسب نسبة تكرار كل فئة، أو عن طريق المخطط الدائري الذي يوضح البيانات بشكل مرئي.

أهمية البيانات الاسمية

تمكّن البيانات الاسمية حساب العديد من المؤشرات نذكر منها:

  • الترددات: حساب عدد المتغيرات في كل فئة.
  • النسب: تحديد نسبة ظهور حدث معين بقسمة تردد هذا الحدث على العدد الإجمالي للأحداث.

أمثلة على البيانات الاسمية

لا يوجد ترتيب للفئات في البيانات الاسمية، بل هي تصنيفات مثل:

  • الجنس (ذكر، أنثى).
  • الجنسية (بريطاني، أردني، سعودي).
  • نمط العمل (دوام كامل، دوام جزئي، مستقل).

اقرأ أيضاً:

اقرأ أيضاً في هارفارد بزنس ريفيو

error: المحتوى محمي !!